當(dāng)AI從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)變革核心力量，傳統(tǒng)端側(cè)AI模式難以滿足多樣化、碎片化的業(yè)務(wù)需求，開發(fā)和維護(hù)成本高，且無(wú)法快速響應(yīng)市場(chǎng)變化；算力資源受限，對(duì)數(shù)據(jù)依賴性強(qiáng)，模型難以遷移。

多模態(tài)大模型的崛起為端側(cè)AI帶來(lái)了新的曙光。多模態(tài)模型參數(shù)規(guī)模從億級(jí)增長(zhǎng)到萬(wàn)億級(jí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不斷增加，復(fù)雜任務(wù)處理能力和知識(shí)儲(chǔ)備、泛化能力顯著提升，為智能決策提供了豐富且全面的信息支撐，極大地拓展了端側(cè)AI的應(yīng)用邊界。

宏電股份憑借在AI領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，融合多模態(tài)大模型技術(shù)，創(chuàng)新開發(fā)出應(yīng)用于端側(cè)的智能體——TM Agent，并將TM Agent 融合部署在基于宏電新一代物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能終端中。通過(guò)端云融合，TM Agent 智能終端不僅具備了強(qiáng)大的多模態(tài)感知和處理能力，還能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、處理、決策到執(zhí)行的完整閉環(huán)，為端側(cè)AI注入強(qiáng)大動(dòng)力，為各行業(yè)的智能化升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。

TM Agent有何優(yōu)勢(shì)

強(qiáng)大的泛化能力

通過(guò)融合圖像、視頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，從不同角度理解場(chǎng)景，克服了傳統(tǒng)算法對(duì)特定場(chǎng)景訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過(guò)度依賴，極大提升了對(duì)新場(chǎng)景的適應(yīng)能力。

目標(biāo)自定義能力

可根據(jù)業(yè)務(wù)需求，使用自然語(yǔ)言指令自定義識(shí)別目標(biāo)或事件，以及事件觸發(fā)后的執(zhí)行動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的業(yè)務(wù)流程閉環(huán)，大幅降低開發(fā)成本，縮短開發(fā)周期。

并發(fā)處理能力

支持多模態(tài)后臺(tái)多模型并發(fā)功能，提升業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。不論是單一任務(wù)多目標(biāo)檢測(cè)還是多任務(wù)多視頻流目標(biāo)檢測(cè)，都能通過(guò)并發(fā)處理多個(gè)模型，提高業(yè)務(wù)處理效率。

端云融合能力

融合傳統(tǒng)判別式AI算法，滿足工業(yè)場(chǎng)景高效、精準(zhǔn)識(shí)別需求，兼顧實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率；多模態(tài)數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性讓模型在面對(duì)復(fù)雜變化時(shí)確保穩(wěn)定運(yùn)行。二者協(xié)同工作，平衡實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性的雙重需求。

TM Agent 智能終端產(chǎn)品試用通道開啟，誠(chéng)邀您共同體驗(yàn)!

這不僅僅是一次簡(jiǎn)單的產(chǎn)品試用。我們期待試用的您，能憑借自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，一同深挖TM Agent 智能終端在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用潛力，反饋真實(shí)使用感受，為產(chǎn)品后續(xù)優(yōu)化升級(jí)注入關(guān)鍵力量，成為工業(yè)級(jí)端側(cè)AI革新的見證者和參與者。

TM Agent 智能終端硬核實(shí)力

? 強(qiáng)算力引擎：邊緣側(cè)實(shí)時(shí)處理千億級(jí)參數(shù)模型

? 自主學(xué)習(xí)中樞：多模態(tài)大模型自定義事件

? 軟件定義架構(gòu)：靈活部署滿足個(gè)性化需求

TM Agent 智能終端三大顛覆性突破

多模態(tài)與判別式AI算法融合并發(fā)

自定義目標(biāo)-感知-執(zhí)行鏈路閉環(huán)

軟件定義重構(gòu)設(shè)備能力擴(kuò)展升級(jí)

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